Prevalence and Treatment Outcome of Smear Positive Pulmonary Tuberculosis Patients in General Population of District Swat, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium tuberculosis is responsible for causing TB disease. Primarily it infects the lungs, which is known as pulmonary tuberculosis when the disease disseminates to other parts of the body known as extra-pulmonary tuberculosis. Recently, WHO ranked Pakistan the fifth TB endemic country in the world. The objective of this study was to evaluate the prevalence and treatment outcome of smear-positive PTB patients among all forms of TB registered with TB centre at District swat. Two-year data from January 2016 to December 2017 were reviewed. In this study period, complete information of total 1392 cases of pulmonary tuberculosis (PTB) were reviewed. Of these, 626(45%) were founded to be males, while 766(55%) were females with an overall mean age of 32.9 years. In the age-wise distribution, this study showed a high number of cases, 657(47.3%) in the economic age group from 16-30. In contrast, the lowest number of cases, 112(8%), were recorded in the 60 years older adults. Of the two-year study period, 745(53.5%) patients were recorded in 2017, while 647(46.5%) patients were recorded in 2016. The overall prevalence rate in the 100,000 population was calculated to be 58.8(0.058%). Based on seasonality, high cases notification was reported in quarter 2 (April- June), while lower cases notification was recorded in quarter 4 (October-December). Treatment outcome record showed that 861(61.9%) were cured, 452(32.5%) treatment completed, 34(2.4%) died, 13(0.9%) treatment failed, 32 (2.3%) lost to follow up, and no patient was transferred to other facilities. In conclusion, still, PTB is prevalent in the district, and the overall treatment success rate is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».