Phase Separation‐Induced Surface Protuberances in Hydrogel Particles for Enhanced Intestinal Retention
Notice bibliographique
Résumé
The surface roughness of microparticles enhances their biological interactions; however, engineering such features in fully assembled polymeric membranes remains challenging. Inspired by natural budding phenomena, this study developed solvent-free tannic acid-polyethylene oxide (TA-PEO) microcapsules with tunable surface roughness, achieved through an interfacial instability mechanism triggered by bovine serum albumin (BSA). The microfluidic platform enables precise control of microcapsule size and monodispersity through vibration frequency and flow rate optimization. The dynamic hydrogen-bonded TA-PEO network facilitates pH-responsive drug release, which can be tuned from burst to sustained modes through polyethylene oxide (PEO) concentration adjustments. Competitive BSA adsorption at the capsule interface generates localized "soft patches," triggering spontaneous budding under osmotic gradients. This roughness significantly enhances intestinal adhesion, with budding microcapsules exhibiting prolonged retention in vivo compared with their smooth counterparts. In a mouse model of inflammatory bowel disease (IBD) induced by dextran sulfate sodium (DSS), probiotic-loaded budding microcapsules restored colon length, epithelial integrity, and body weight, outperforming free probiotics and non-budding controls. In summary, this study established a solvent-free strategy for engineering adhesive rough-surfaced microcapsules, highlighting their potential for targeted mucosal delivery and gastrointestinal therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».