The First Isolation of Multiple Antifungal‐Drug‐Resistant <i>Trichophyton Rubrum</i> in China and the Novel Resistance Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study reports the first isolation of a multidrug-resistant Trichophyton rubrum strain in China, characterizing its drug resistance profile and mechanisms. METHODS: The isolate was identified by internal transcribed spacer (ITS) sequencing and phylogenetic analysis. In vitro antifungal susceptibility testing (AFST) was performed according to the M38-A3 CLSI guideline to determine minimum inhibitory concentrations (MICs) against eight antifungals (terbinafine, itraconazole, fluconazole, amorolfine, griseofulvin, voriconazole, luliconazole and amphotericin B). Whole genome sequencing (WGS), transcriptome sequencing and qRT-PCR were performed to explore the resistance mechanism. RESULTS: The multidrug-resistant T. rubrum strain L-6424 was isolated from a Chinese patient with generalised tinea corporis/cruris, tinea unguium and tinea manuum. It exhibited elevated MICs to terbinafine (2 mg/L), itraconazole (0.5 mg/L), and amorolfine (0.5 mg/L). The phylogenetic tree based on genome-wide single nucleotide polymorphisms (SNPs) showed L-6424 is not a novel genotype of T. rubrum, with high genetic similarity (99.94%) with the reference strain (CBS 139224). There were three amino acid substitutions in the squalene epoxidase (SQLE), including the previously reported F397L and H440Y, as well as a newly discovered V105M, and one amino acid substitution in the CYP51A (R239C) was identified. Also, significant differences at the transcriptome level between the drug-resistant and sensitive strains were observed, and it was screened and found that CYP51A, TruMDR5 and TERG_08139 may be related to azole resistance. CONCLUSIONS: Drug-resistant T. rubrum has emerged in China, indicating the possibly increasing severity of antifungal resistance. The complex mechanism of multidrug-resistant dermophytes poses challenges to clinical treatment, needing more attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».