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Enregistrement W4416306930 · doi:10.1177/19160216251390414

Creation and Program Evaluation of a Women in Surgery in ENT (WISE) Group

2025· article· en· W4416306930 sur OpenAlexaffabout
Emily Oulousian, M. Elise Graham, Yvonne Chan, Jane Lea, Amanda Hu

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyClubInclusion (mineral)Program evaluationContinuing medical educationJournal clubMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ImportanceInterest in equity, diversity, and inclusion (EDI) in medicine is growing, with women now making up 54% of Canadian physicians under the age of 40. Despite this, women in surgery remain underrepresented, facing challenges such as professional isolation. In response, a Women in Surgery in (WISE) Ear Nose and Throat (ENT) group was created to foster EDI. This is the first journal club of its kind described in the literature.ObjectiveOur objective was to describe the creation and program evaluation of a WISE group.Design(1) Setting and Intervention: A quarterly journal club meeting was created in a hybrid format to discuss peer-reviewed articles on EDI. Grant funding was obtained from a physician association's wellness budget. (2) Participants: Responses were from members of a Canadian University's otolaryngology mailing list attending these sessions. There were multiple responses from some of the same individuals across the 7 meetings. (3) Outcome Measures: An anonymous web-based survey with Likert-style questions was administered to participants 1 week after each session. General self-efficacy scale (GSES) was also administered. Moore's pyramid of effectiveness in continuing medical education was used as a framework for program evaluation.ResultsEighty-two responses to the survey were collected over 7 meetings. Among the 75 who responded to the gender identification question, 57 (76%) identified as women and 18 (24%) identified as men. Responses included 38 (46%) attendings, 8 (10%) fellows, 29 (35%) residents, and 7 (9%) medical students. Ninety percent of the responses "agreed" or "strongly agreed" that the group promoted collegiality, 82% of the responses "agreed" or "strongly agreed" that the group supported the participants' well-being, and 89% of the responses "agreed" or "strongly agreed" that the group provided a safe environment for discussion. The responses showed that the initiative was rated as outstanding by 48% and above average by 46%. From the responses, the GSES was high at 31.0 ± 4.3.ConclusionsA WISE group has been created and highly rated. This initiative represents one step of the university's ENT division's commitment to EDI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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