Pleistocene-Holocene Deep Water Benthic Foraminifera, off lYiticorin Coast, Bay of Bengal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Twenty-four Pleistocene-Holocene deepwater benthic foramimferal species were identified based upon taxonomic criteria from a 2 6 m core sample collected during Academik Aleksandr Sidorenko cruise The quantitative data of benthic foraminifera) taxa is treated statistically using multi vanate (both factor and cluster) techniques to understand the relationship between species assemblages and environmental parameters The temporal distribution of samples in cluster II closely coincides with the distribution of higher loading values of factor 1 Similar associations were identified for cluster III with factor 2 and cluster IV with factor 3 However the faunal relative abundances along with % Total Organic Content (TOC) values broadly divides the core into two environmentally significant zones viz, Zone 1 (between 1322 6m and 1321 6 m) which is characterised by high abundance of Cassiduhna cannata followed by Pullenia bulloides and Hoeglundina elegans having positive relationship with low TOC values ranging from 0 12 to 1 14 and Zone 2 (between 1321 6m and 1320 1 m), which is characterised by high percentages of TOC values ranging from 1 32 to 2 52, whereas Buhmina aculeata shows maximum abundance followed by Bohvina robusta, Cibiadoides kullenbergi and Osangulana cutter, suggesting that these species prefer high nutrient environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».