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Enregistrement W4416309609 · doi:10.1186/s12963-025-00424-7

Life-course socioeconomic status and obesity: scoping review

2025· article· en· W4416309609 sur OpenAlexafffund
Habila Adamou, Marie-Claude Paquette, Dener François, Éric Robitaille, Sékou Samadoulougou Ouindpanga, Alexandre Lebel

Notice bibliographique

RevuePopulation Health Metrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésSocioeconomic statusPsychological interventionInequalitySocial classPublic healthSocial inequalityHealth services researchEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIF: The life-course approach is believed to enhance our understanding of the intricate links between life-course socioeconomic status and obesity. In this scoping review, we delve into the literature that examines the links between life-course socioeconomic status and obesity and aim to characterize the life-course approach that was used. METHODS: Our search strategy was based on the PRISMA checklist and was performed using three databases: Medline (PubMed), GeoBase (Embase), and Web of Science. We focused on studies that identify life-course socioeconomic and built environment indicators and associate them with body weight status indicators. RESULTS: Using stringent inclusion criteria, we identified 52 relevant studies. Our analysis identified three main methodological strategies for studying the influence of life-course socioeconomic status on obesity. The main methodological approaches identified that characterize life-course approach are: 1) sensitive periods, 2) social mobility, or 3) risk accumulation. We found that low socioeconomic status in childhood, adulthood, or late adulthood; a disadvantaged socioeconomic trajectory; and cumulative exposure to socioeconomic disadvantages throughout the life-course increased the risk of obesity. Notably, the association between life-course socioeconomic status and obesity was significantly stronger for women in 56% of the studies. CONCLUSION: The social inequalities in obesity observed today are the outcome of socioeconomic inequalities accumulated over the life course. 56% of studies show that the influence of life-course socioeconomic status on socioeconomic inequalities in obesity is even stronger in women. Policymakers should prioritize specific interventions aimed at reducing socioeconomic disparities in obesity, particularly among women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0210,023
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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