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Enregistrement W4416310439 · doi:10.1186/s40001-025-03402-9

Effect of sperm DNA fragmentation on embryo euploidy rate in assisted reproductive technologies: a systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4416310439 sur OpenAlexaboutno aff
Bangbei Wan, Yu Fu, Ning Ma, Zhi Zhou, Weiying Lu

Notice bibliographique

RevueEuropean journal of medical research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hainan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEmbryoPloidyDNA fragmentationSpermAssisted reproductive technologyFragmentation (computing)Embryogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To quantitatively evaluate the association between sperm DNA fragmentation (SDF) and embryo euploidy rates in assisted reproductive technology (ART) cycles through a systematic review and meta-analysis. Following the PRISMA 2020 guidelines, a comprehensive search of PubMed, Web of Science, Embase, Scopus, and the Cochrane Library was conducted from inception to August 5, 2025. Eligible studies included infertile couples undergoing in vitro fertilization (IVF) or intracytoplasmic sperm injection (ICSI), in which SDF was assessed using validated assays and embryo euploidy was determined via preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A). The Newcastle–Ottawa Scale was used for quality assessment. Pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using random- or fixed-effects models based on heterogeneity. Six studies involving 1,516 ART cycles met the inclusion criteria. All studies measured SDF using the sperm chromatin structure assay (SCSA), with cutoff values ranging from 15 to 30%. Embryo chromosomal status was evaluated at the blastocyst stage using PGT-A platforms, such as next-generation sequencing (NGS), array comparative genomic hybridization (aCGH), or single nucleotide polymorphism (SNP) arrays, with whole genome amplification (WGA) applied as a pre-analytical step rather than a detection method. Meta-analysis revealed no significant association between high SDF and embryo euploidy when using the 15% cutoff (pooled OR = 0.897; 95% CI 0.741–1.085; I2 = 0.0%). At the 30% cutoff, high SDF (DFI ≥ 30%) was associated with lower embryo euploidy rates (pooled OR = 0.742; 95% CI 0.558–0.988; I2 = 62.2%). Elevated SDF, particularly above 30%, is associated with a reduced likelihood of obtaining euploid embryos in ART cycles, suggesting a potential threshold-dependent effect of sperm DNA integrity on embryo chromosomal normality. These findings support the integration of SDF assessment into the evaluation of selected couples, especially in cases of recurrent ART failure or advanced maternal age. Further prospective studies with standardized SDF protocols and uniform PGT-A methods are warranted to validate these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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