Migrant World-Making in Yuri Herrera’s <i>Signs Preceding the End of the World</i> and Luis Alberto Urrea’s <i>Into the Beautiful North</i>
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the creation of migrant worlds in two novels set on the US-Mexico border: Yuri Herrera’s Signs Preceding the End of the World (2015 [2009]) and Luis Alberto Urrea’s Into the Beautiful North (2009). Herrera’s world is allegorical, narrating a journey from an unnamed town to an unnamed North, paralleling the stages of the Mayan underworld. Short, mysterious, and enigmatic, his novel gestures towards the ravages of colonization, narco-trafficking and migrant shadow life. Urrea’s book bursts with humour, chaos, fantasy and romance, appropriating the plot of John Sturges’ Hollywood Western The Magnificent Seven (Citation1960) to narrate a mission to recruit American migrants to defend their Sinaloan village from ‘banditos’. Both novels feature fearless young female protagonists on quest narratives to find lost family members. Both imagine worlds of darkness and light, hardship and loss, but also point towards a way to live with dignity and self-respect in the ‘in-between’. They highlight the unacknowledged ‘costs’ of Mexican mobility in imaginative and affective terms, foregrounding the sorrow of those who leave and those who remain. In so doing, they illustrate the imaginative power of fiction to legitimize, humanize, and complexify borderlands and the migrant experience in ways that challenge and provoke existing discourses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».