Challenges using the Feline Grimace Scale in brachycephalic cats with ocular pain
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study investigated the inter-rater reliability, agreement and responsiveness of the Feline Grimace Scale (FGS) in brachycephalic cats. Methods A total of 28 brachycephalic cats (mean age 6.6 ± 4.4 years, mean weight 4.2 ± 1.0 kg) undergoing ocular surgery were included in a prospective, randomised, blinded study. Cats presenting fear-anxiety behaviours were not enrolled. In total, 95 images of these cats were collected from video recordings pre- and postoperatively (before/after analgesia), scored by four raters using the FGS and compared with real-time scores. Limits of agreement (LoAs) and bias were evaluated using the Bland–Altman method (good or poor agreement if bias <0.1 or >0.1, respectively). Inter-rater reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC; <0.50 = poor, 0.50–0.75 = moderate, 0.76–0.90 = good and >0.90 = excellent reliability). Generalised linear mixed models evaluated responsiveness ( P <0.05). Results Inter-rater reliability (ICC single ) was poor for muzzle tension (0.47, 95% confidence interval [CI] 0.36–0.58) and whiskers change (0.34, 95% CI 0.22–0.46), good for ear (0.81, 95% CI 0.74–0.86) and eye position (0.84, 95% CI 0.79–0.88), moderate for head position (0.71, 95% CI 0.59–0.79) and good for FGS total ratio scores (0.76, 95% CI 0.68–0.82). LoAs were in the range of –0.37 to 0.22 with a bias of –0.08, suggesting that some cats could have their scores affected in comparison with real-time scores. Mean FGS total scores decreased after analgesia pre- (0.56 ± 0.10 vs 0.38 ± 0.15; P = 0.005) and postoperatively (0.60 ± 0.18 vs 0.36 ± 0.15; P <0.001). Conclusions and relevance The FGS is a responsive pain-scoring instrument in brachycephalic cats with ocular pain, with good agreement and excellent inter-rater reliability for total ratio scores. Pain may be overestimated using image assessment in some brachycephalic cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».