Effects of Phytoplasma Infection on Aster Leafhopper ( <i>Macrosteles quadrilineatus</i> ) Settling Behavior and Development on <i>Brassica napus</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aster yellows phytoplasma (AYp) is a mollicute that infects numerous crops, including canola ( Brassica napus L.), in which it is pathogenic, and is transmitted by the aster leafhopper ( Macrosteles quadrilineatus Forbes). Understanding how AYp infection alters vector behavior and development is critical for predicting disease dynamics in agricultural systems. We used two‐choice and no‐choice bioassays to assess settling preferences and developmental performance of AYp‐infected and uninfected leafhoppers on AYp‐infected and uninfected B. napus . Arabidopsis thaliana L. was included as a reference host for developmental comparisons. At 2 weeks post‐infection, leafhoppers showed a significant preference for AYp‐infected plants; by 4 weeks, this preference disappeared. Uninfected leafhoppers produced significantly more nymphs on AYp‐uninfected plants than on AYp‐infected plants, although survival on B. napus was poor, and no individuals completed development. Phytoplasma titers in plants increased over time and corresponded with symptom severity. These results show that while AYp infection briefly influences vector settling behavior, B. napus is a marginal host that does not support full development, providing insight into vector–pathogen interactions and disease epidemiology in canola systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».