Cross-cultural adaptation and validation of the French version of the home safety assessment grid for elderly people with major neurocognitive disorder: a prospective, nonrandomized study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study focuses on the cross-cultural adaptation of a safety assessment grid measuring the risk of accidents at home for people with major neurocognitive disorders, from the Canadian to the French francophone context. Objectives: Test-retest reliability and inter-judge reliability were respectively assessed for each domain of the full version of the new translated grid, by calculating the intraclass correlation coefficient (ICC) and Krippendorff’s alpha coefficient (αk). Methods: After cultural adaptation of the Canadian French-language version by an expert panel involving independent translators, the validity of the grid was assessed on two cohorts of 53 caregivers of patients aged over 60. The grid was administered twice to the same caregiver, a few days apart, either by the same evaluator or by two different evaluators. Results: A good test-retest reliability was observed for all grid domains, with ICC≥0.80. Most grid domains showed good inter-judge reliability (αk≥0.70), with the exception of nutrition (αk = 0.59) and trauma (αk = 0.38). Conclusion: The safety assessment grid adapted to the French context has good metric properties and provides an additional tool for assessing the impact of a patient’s cognitive impairment on his or her home care and for guiding the preventive measures to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».