ESTRATÉGIAS GLOBAIS PARA AUMENTAR A COBERTURA DE VACINAÇÃO DO PAPILOMAVÍRUS HUMANO: UMA REVISÃO
Notice bibliographique
Résumé
A infecção pelo HPV é uma preocupação global, geralmente associada a altos índices de câncer cervical e outras neoplasias.Contudo, a cobertura vacinal contra o HPV enfrenta dificuldades, com queda nas taxas de adesão e desafios específicos no país e em outras regiões.Neste contexto, o presente estudou objetivou realizar uma revisão sistemática da literatura sobre as estratégias globais implementadas para aumentar a cobertura de vacinação contra o HPV, período 2006-2024.Para isso, buscou-se por artigos científicos sobre cobertura vacinal do HPV nos indexadores Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) e Biblioteca Virtual de Saúde (BVS), sem restrição de tempo, nos idiomas português, inglês e espanhol.Foram encontrados 31 artigos científicos no LILACS e 870 no BVS, sendo 25 selecionados para investigação.Os estudos investigados abrangeram países da Europa (França, Croácia, Suíça), América do Norte (Estados Unidos, Canadá), Ásia (Butão, China), África (Camarões, Uganda) e América Latina (Brasil), demonstrando variação na cobertura vacinal de moderada a alta (16,1% a 96%).As estratégias mais eficazes foram vacinação escolar com engajamento comunitário (96% de cobertura no Butão), intervenções multicomponentes em escolas (diferença de 7,4% no Quebec), e programas de melhoria da qualidade com monitoramento sistemático (aumento de 27% para 65% nos Estados Unidos).A simplificação dos esquemas vacinais para dose única e a integração com outras vacinas demonstraram facilitar significativamente a implementação e adesão.Estratégias isoladas de comunicação comunitária sem integração escolar mostraram-se menos eficazes.As principais barreiras identificadas na adesão à vacina foram a hesitação vacinal, conhecimento inadequado sobre HPV e acesso limitado aos serviços, podendo estas serem superadas através de campanhas educacionais adaptadas e programas escolares estruturados.A implementação dessas estratégias integradas representa um caminho promissor para alcançar as metas de cobertura vacinal e contribuir para a eliminação do câncer cervical como problema de saúde pública.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».