MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416322348 · doi:10.3148/cjdpr-2025-027

Existing Trainings and Deficiencies in the Education of Dietitians about Eating Disorders: A Systematic Review

2025· article· en· W4416322348 sur OpenAlexaffvenue
Mélissa Brien, Maude Plouffe, Marie‐Pierre Gagnon‐Girouard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresCollège Shawinigan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Continuing educationSystematic reviewEating disordersFormal educationMEDLINEQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietitians' lack of knowledge about eating disorders (EDs) can hinder access to nutritional care and present iatrogenic risks for people with EDs. This systematic review described existing trainings and deficiencies in the dietitians' education about EDs. It was carried out following the PRISMA guidelines. A total of 10 databases were systematically searched for quantitative and qualitative literature and 11 studies met the inclusion criteria and were included. The included studies outlined that the current formal education opportunities for dietitians about EDs are insufficient. Education about EDs was associated with better clinical skills and self-efficacy in the field of EDs. A lack of knowledge about EDs was identified as a cause of unwillingness to work with people with EDs. Specific knowledge relative to EDs underlined as deficient included gastro-intestinal disturbances, mental comorbidities and the treatments available. The development of formal education for dietitians about EDs addressing their gastro-intestinal and mental aspects is advised. If effective, it could improve the dietitians' educational opportunities about EDs and increase their willingness to care for this clientele.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Dietetic Practice and ResearchMême sujetEating Disorders and BehaviorsTravaux en français237 207