EZH2 crosstalk with RNA methylation promotes prostate cancer progression through modulation of m6A autoregulation pathway
Notice bibliographique
Résumé
N6-methyladenosine (m6A), the most predominant RNA modification in humans, participates in various fundamental and pathological bioprocesses. Dynamic manipulation of m6A deposition in the transcriptome is critical for cancer progression, though how this regulation is achieved remains understudied. Here, we report that, in prostate cancer (PCa), Polycomb group (PcG) protein Enhancer of Zeste Homolog 2 (EZH2) exerts an additional function in m6A regulation via its enzymatic activity. Mechanistically, EZH2 methylates and stabilizes FOXA1 proteins from degradation, which, in turn, facilitates the transcription of m6A reader YTHDF1. Through activating an m6A autoregulation pathway, YTHDF1 enhances the translation of METTL14 and WTAP, 2 critical components of the m6A methyltransferase complex (MTC), and thereby upregulates the global m6A level in PCa cells. We further demonstrate that inhibiting the catalytic activity of EZH2 suppresses the translation process globally through targeting the YTHDF1-m6A axis. By disrupting both the expression and interaction of key m6A MTC subunits, combinational treatment of EZH2 degrader MS8815 and m6A inhibitor STM2457 mitigates prostate tumor growth synergistically. Together, our study decodes a previously hidden interrelationship between EZH2 and mRNA modification, which may be leveraged to advance the EZH2-targeting curative strategies in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».