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Enregistrement W4416323369 · doi:10.1177/09677720251395368

<i>The Production of Antibodies</i> (1941) by F. M. Burnet or by Burnet, Freeman, Jackson and Lush: Collaboration in research

2025· article· en· W4416323369 sur OpenAlexaff
Brian K. Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Biography · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian Indigenous Culture and History
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNobel laureateConfusionSmallpoxCuriositySkepticismReignPhilosophy of scienceTyphus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

was published 84 years ago, in 1941. The authorship is normally attributed to Francis MacFarlane Burnet (1889-1985), 1960 Noble Laureate for his research on acquired immune tolerance and acknowledged as the most famous Australian scientist. A revised edition in 1949 was co-authored with Frank Fenner (1914-2010), another distinguished Australian virologist, best remembered for the elimination of smallpox in Australia and for control of the rabbit population. The curiosity and the topic of this paper is that three collaborators are listed on the title page of the 1941 book - Mavis Freeman, A. V. (Alan Vaughan) Jackson and Dora Lush. All three worked with Burnet at the Walter and Eliza Hall Institute in Melbourne between 1936 and 1939/1940 during which time they were co-authors on 25 research papers. Who were these collaborators, what did they contribute to the book and why the confusion over authorship? This journey takes us into research on influenza, poliomyelitis, smallpox, myxomatosis, herpes, Q fever and scrub typhus undertaken by brilliant scientists who contributed to important advances in virology and immunology with one tragic consequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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