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Enregistrement W4416327273 · doi:10.1080/02687038.2025.2586717

Verbal and nonverbal cognitive control functions in post-stroke nonfluent aphasia

2025· article· en· W4416327273 sur OpenAlex
Izabella Szöllősi, E. Fenyvesi, Seung-Yun Yang, Klára Marton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAphasiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonverbal communicationControl (management)CognitionAphasia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cognitive control skills, including working memory updating and resisting interference are often impaired in people with aphasia (PWA), however, the results from nonverbal tasks are inconsistent. This is in part because the groups of PWA in most studies are heterogeneous, including different subtypes of aphasia, and cognitive control is often measured with tasks that target multiple functions simultaneously.Aims Our objective was to systematically examine working memory updating and resisting interference in PWA, with stroke without aphasia and neurotypical controls using both verbal- and nonverbal tasks to determine whether the weaknesses in cognitive control are influenced more by the language disorder or the stroke itself.Methods This research employed a mixed quasi-experimental design (4 x 2 x 2) to examine group differences in speed of processing. Participants (N = 47; 40–70 years) included individuals with Broca’s aphasia (n = 9), with transcortical motor aphasia (TMA; n = 13), with stroke without aphasia (n = 12), and neurotypical controls (n = 13). Computerized verbal and nonverbal cue-based retrieval tasks were used to examine working memory updating and interference control. Mixed-effects modelling was used to analyse the data with fixed and random effects. We ran increasingly complex models, removing predictors that did not improve model fit at each step. Baseline conditions were used as references to experimental (cue) conditions.Results Participants with Broca’s aphasia showed significantly slower processing in both verbal and nonverbal tasks than the other groups (Verbal CRP: Group: (F(3, 49.1) = 6.35, p < .001; Nonverbal CRP: Group: (F(3, 47.6) = 6.36, p < .01). In contrast, individuals with TMA performed similar to the group with stroke without aphasia. Both groups showed an overall slowness compared to the neurotypical controls, but were faster and exhibited more efficient resistance to interference than the group with Broca’s aphasia.Conclusions Cognitive control and language show a strong relationship; the more severe the language disorder, the slower the speed of processing in working memory updating and interference control. In addition to the language problems, the stroke itself also contributed to slower performance on cognitive control tasks. Individuals with Broca’s aphasia showed both aphasia- and stroke-specific effects in cognitive control, whereas individuals with TMA showed a stroke-related slowness with relatively good interference control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle