Breaking Down the Barriers: Understanding Consumer Resistance to Zero-Emission Vehicle Purchases
Notice bibliographique
Résumé
Canada has established ambitious goals to reduce transportation emissions, targeting all new vehicle sales to be zero-emission vehicles (ZEVs) by 2040. In this study, ZEVs refer to battery electric vehicles (BEVs), plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs), and fuel cell electric vehicles (FCEVs), consistent with Canadian policy definitions. Despite increasing policy support, a large segment of the population remains resistant to adopting ZEVs. While prior research has primarily focused on factors driving adoption, the reasons underlying non-adoption remain less explored. This study investigates ZEV resistance using data from the British Columbia ZEV Market Research Survey, comprising 3,850 respondents, of which 3,253 individuals who have never owned a ZEV are analyzed. A random parameter multinomial logit model is employed to classify resistance into five categories: cost, charging and range limitations, vehicle unavailability, environmental concerns, and other reasons, while accounting for unobserved heterogeneity. The results reveal that resistance is highly segmented across population groups. Younger and lower-income individuals are primarily constrained by cost, whereas higher-income individuals are more likely to resist due to limited availability of preferred vehicle models. Older adults and residents of multi-unit dwellings are significantly more affected by charging and range-related barriers. These findings demonstrate that ZEV resistance is not uniform but driven by distinct constraints across population segments. The results provide targeted policy insights to support more effective and equitable strategies for accelerating ZEV adoption in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».