Correlation between microvascular changes in the retina and choroid with disease duration, severity, and cognitive deficits in migraine with and without aura
Notice bibliographique
Résumé
Background: The thickness of the retina and choroid, as measured by optical coherence tomography (OCT), may reflect neurovascular changes in migraine patients. Objective: To evaluate the relationships between the changes identified by OCT and optical coherence tomography angiography (OCTA) in patients with migraine with aura (MA) or migraine without aura (MWA) and the duration and severity of the disease using the Headache Impact Test-6 (HIT-6) questionnaire and cognitive assessment through the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Methods: In this cross-sectional study, 16 patients with MA and 15 patients with MWA were compared with 16 healthy age-matched controls. Results: Foveal choroidal thickness was lower in individuals with migraine than in individuals in the control group (p<0.05). Statistically significant negative correlations were found between disease duration and total macular thickness (p=0.037; compared with the average thickness of the MWA group), ganglion cell complex (GCC) thickness (p=0.017; compared with the average thickness of the MWA group) and choroidal thickness (p=0.039; compared with the average thickness of the MWA group), as well as the HIT-6 score and the peripapillary retinal nerve fiber layer (pRNFL) thickness (p=0.027; compared with the mean thickness of the MWA group). Conclusion: Compared with controls, individuals with migraine showed a significant reduction in choroidal thickness. Our results showed that the longer the disease duration was, the thinner the total macula, GCC and choroidal thickness were. Additionally, the thickness of the pRNFL layer showed an inverse correlation with the disability caused by migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».