Untangling the heart–brain connection in Parkinson’s disease: emerging mechanisms and models
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular autonomic dysfunction (CVAD) is a prevalent yet underrecognized nonmotor manifestation of Parkinson's disease (PD) that adversely affects morbidity, prognosis, and quality of life. Framed by the heart-brain axis, this review examines bidirectional interactions between neurodegeneration and cardiovascular control, synthesizing clinical and preclinical evidence from 2015 to 2025. We searched PubMed for English-language studies addressing autonomic involvement in PD and cardiovascular outcomes; of 1035 records identified, more than 240 met inclusion criteria following removal of duplicates, commentaries, and off-topic articles. Consistent clinical observations include orthostatic hypotension, diminished heart rate variability, impaired baroreflex sensitivity, and blood pressure lability, though heterogeneity in acquisition protocols and analytics limits comparability. Experimental models reveal mechanistic leads but often lack integration of central and peripheral endpoints, sex-inclusive cohorts, aging variables, and longitudinal designs. We highlight methodological constraints, particularly the interpretive limits of HRV, anesthesia effects in preclinical work, and inconsistent preprocessing, and outline priorities for standardized, multimodal approaches that couple neural markers with cardiovascular readouts. Advancing an integrative, translational framework may enable earlier diagnosis, robust autonomic biomarkers, risk stratification across "body-first" and "brain-first" trajectories, and targeted interventions, including neuromodulation and metabolic strategies, aimed at mitigating CVAD and potentially modifying PD progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».