Opioid receptor distribution in the claustrum-dorsal endopiriform complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The claustrum and dorsal endopiriform regions form a thin subcortical sheet reciprocally connected to the neocortex that is enriched in opioid receptors. The precise cellular distribution of opioid receptors within this region remains unclear. Using multiplexed fluorescence in situ hybridization (mFISH) and hierarchical cluster analysis, we mapped the expression of mu ( Oprm ), delta ( Oprd ), kappa ( Oprk ), and ORL1 ( Oprl ) opioid receptor genes at single-cell resolution in the mouse claustrum-dorsal endopiriform. Among 2,269 neurons analyzed, six transcriptional clusters were identified: three excitatory (CLA, CLA/OPRK, cortical excitatory) and three inhibitory (SST, PVALB, broad inhibitory). Oprk expression was uniquely restricted to excitatory claustrum neurons and particularly enriched in the CLA/OPRK cluster which was comprised largely of Synpr + claustrum core projection cells. In contrast, Oprd, Oprm , and Oprl genes were more broadly distributed across both excitatory and inhibitory populations, with Oprd enriched in parvalbumin ( Pvalb) inhibitory neurons and Oprl in somatostatin ( Sst) inhibitory neurons. Spatial mapping confirmed that Oprk expressing cells were concentrated within the claustrum core, whereas other receptor subtypes extended across the entire claustrum and into adjacent cortical regions. A comparable distribution of opioid receptors was observed in the neighbouring dorsal endopiriform. Analysis of a publicly available single cell sequencing dataset of the macaque claustrum also revealed a similar receptor distribution, where Oprk expression was enriched within a subset of excitatory projection neurons, and Oprm,Oprd , and Oprl expressed widely in both inhibitory and excitatory cells. Together, these findings demonstrate an evolutionarily conserved, cell-type-specific organization of opioid receptor expression in the claustrum-dorsal endopiriform. These results indicate that kappa opioid receptor expression is a defining molecular feature of excitatory claustrum projection neurons and suggest distinct roles for other opioid receptors in modulating inhibitory and cortical circuits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».