Harvesting zooplankton with submersible pumps does not affect water quality, stabilizes phytoplankton and zooplankton populations, and provides a supplemental food source for fry
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective The objective of this study was to quantify the cascading effects on the pond ecology and water quality that result from mechanically harvesting large zooplankton (>250 µm) and to track the nutritional value of zooplankton over time. Methods Eight 0.04-ha ponds, containing no fish, were selected. In four ponds, a 373-W submersible pump was suspended in the water column and allowed to pump continuously for 4 d per week (treatment ponds) to collect zooplankton in 250-µm mesh bags. The other four ponds contained no submersible pump and were used as control ponds. The harvested zooplankton were subjected to proximate analyses to determine their base nutritional makeup. Weekly samples were analyzed for water quality, phytoplankton, and zooplankton. Results The nutritional value of zooplankton varied over time and was negatively influenced by ostracod abundance. There was no overall influence of treatment on water quality or total phytoplankton or zooplankton abundance; however, the effects for sampling date and the interaction of treatment and sampling date were significant. Over time, Cyanophyta continually increased in the control ponds but decreased in the treatment ponds. Chlorophyta decreased in the control ponds but slightly increased in the treatment ponds. Generally, zooplankton abundance increased throughout the summer in all the ponds. However, the treatment ponds typically had lower abundances, on average, than the control ponds. Zooplankton abundance was also much more variable in the control ponds than in the treatment ponds. Conclusion Zooplankton maintain adequate nutritional value over time as long as ostracod density remains low. The results of this study show that harvest pressure from capturing zooplankton resulted in the stabilization of the phytoplankton and zooplankton populations, particularly as the study moved further into the summer and communities were established. This shows promise as an effective method to harvest zooplankton for small-scale feed supplementation while improving the pond community by increasing Chlorophyta populations, reducing the variance in zooplankton populations, and reducing the variance and possibly the density of Cyanophyta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».