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Enregistrement W4416331716 · doi:10.1177/14624745251396554

‘It's an awful thing, but it's better than being dead’: Exploring the emotional circuitry of failed segregation reforms in Canadian prisons

2025· article· en· W4416331716 sur OpenAlexafffundabout
Sophie Lachapelle, Jennifer M. Kilty

Notice bibliographique

RevuePunishment & Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPunitive damagesRhetoricGovernment (linguistics)FalsityIntervention (counseling)Prison

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prison authorities around the world are increasingly adopting more politically palatable alternatives to segregation - often referred to as solitary confinement. In 2019, the Canadian government enacted Bill C-83, legally abolishing segregation in federal prisons - at least, on paper - and established Structured Intervention Units (SIUs) as a supposedly less harmful alternative. Critics have problematized the Correctional Service of Canada's implementation of the SIU model as maintaining previous segregation practices under the rhetoric of 'reform'. Building upon these criticisms, this article challenges the common refrain that segregation spaces are prisons within prisons, spaces that are somehow different - extraordinary even - in terms of their material conditions and administration. While segregation or SIUs reflect the most austere and punitive form of isolation, they do not exist apart from the wider carceral environment. Developing the notion of emotional circuitry, we examine formerly incarcerated people's (n = 57) experiences of moving between general population, SIUs, and other segregation-like spaces. We highlight the falsity of distinguishing SIUs as a distinct carceral space, and the importance of understanding its spatial, material, and emotional effects as born from the violence of the broader incarceration experience that no degree of segregation-specific reforms can ameliorate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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