Sorption time based sizing of a solid-state hydrogen storage bed and thermal management system
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state hydrogen (H2) storage is a promising technology for transitioning to a carbon neutral H2 economy. However, it is limited by the slow exothermic/endothermic reactions that occur during charging/discharging owing to the poor thermal conductivity of most solid-state H2 storage materials. Although many researchers have addressed this challenge using various thermal management systems (TMSs), there is a lack of design tools available for sizing the reaction bed and TMS. This study aims to develop a multi-level model to size the solid-state storage system consisting of the reactor and the corresponding TMS. The sizing models are based on the sorption-time, an indicator that is crucial to the solid-state H2 storage technology. In addition, the proposed sizing procedure contains an inner loop and outer loop that apply the algebraic model (AM) and a combined lumped parameter model/computational fluid dynamics (LPM/CFD) model, respectively, resulting in marked reduction in solution time. Validations are conducted through comparison of AM predicted results with those of the experiments on solid-state H2 storage involving both internal and external TMSs. As the computational cost for the AM is negligible, the developed multi-level model facilitates the sizing of industrial-scale solid-state H2 storage systems with large or complex reactor beds and sophisticated TMSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».