MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416331848 · doi:10.54097/3yffjb75

Coastal Transformation and PAH Contamination in Bohai Bay (1995-2025): A Remote Sensing and Environmental Assessment

2025· article· W4416331848 sur OpenAlexaff
Yida Liu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShorePollutionBayIntertidal zonePollutantSedimentMarine pollutionGeospatial analysisWater pollutionLand use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the relationship between coastline variation and polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) pollution is critical for assessing long-term ecological risks in rapidly industrializing coastal zones. While previous studies have assessed how the Bohai Bay coastline expansion influences the water dynamics and the land-use type, few studies have integrated the spatial-temporal shoreline evolution with pollutant dynamics in the Bohai Bay region. This study addresses that gap by extracting the coastlines from 1995 to 2025 based on Landsat imagery. An unsupervised classification approach named the ISODATA algorithm, guided by the Normalized Difference Water Index (NDWI) calculation results, was employed to differentiate land from water bodies. Then, the automated spatial tools were integrated with manual editing procedures to ensure accurate shoreline extraction. The historical length of shoreline was then combined with the PAH concentration data from existing literature to explore the relationship between coastal change and pollution accumulation. Primary results reveal significant seaward expansion of the coastline, particularly between 2005 and 2015, driven by land reclamation and industrial development. The study also showed an overall increase of traditional polycyclic aromatic hydrocarbons (t-PAHs) concentrations in the marine environment from 1995 to 2020, with high-molecular-weight (HMW) compounds dominating intertidal zones due to their low solubility and sediment affinity. However, a reduction in PAH levels in recent years is expected due to regulatory reforms, improved fuel standards, and reduced coal dependency. The study concludes that coastal geomorphological change is one of the major factors that influences the pollutant distribution and ecological exposure. Its contribution lies in linking geospatial analysis with environmental contamination analysis; it offers a reproducible workflow and highlights the need for continuous in situ monitoring for environmental assessment. These observations support sustainable coastal management and inform policy decisions in marine pollution control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of EnergyMême sujetOil Spill Detection and MitigationTravaux en français237 207