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Enregistrement W4416331863 · doi:10.1177/07067437251394363

The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments Task Force Recommendations for the Use of Probiotics, Prebiotics, Synbiotics, and Fecal Microbiota Transplants in Adults With Major Depressive Disorder: Recommandations du Groupe de travail du Réseau canadien pour le traitement des troubles de l’humeur et de l’anxiété (Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments, CANMAT) concernant l’utilisation des probiotiques, des prébiotiques, des symbiotiques et de la transplantation de microbiote fécal chez les adultes atteints de trouble dépressif majeur

2025· article· en· W4416331863 sur OpenAlexaffvenueabout
Anees Bahji, Elisa Brietzke, Noah C.A. Cooke, Fiona Clement, Benício N. Frey, Mark Hofmeister, Sidney H. Kennedy, Raymond W. Lam, Roumen Milev, Dina Moinul, Sagar V. Parikh, Scott B. Patten, Arun Ravindran, Joshua D. Rosenblat, Zainab Samaan, Ayal Schaffer, April Saleem, Serge Beaulieu, Valérie Tourjman, Michael Van Ameringen, Simone N. Vigod, Lakshmi N. Yatham, Valerie H. Taylor

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité de MontréalKingston General HospitalWomen's College HospitalMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMoodAnxietyRandomized controlled trialMajor depressive disorderAdverse effectSynbioticsClinical trialMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundApproximately one-third of adults with major depressive disorder (MDD) experience limited response or intolerable side effects with existing pharmacotherapies. As such, innovative treatments targeting novel biological pathways are under investigation. One promising area of research is the gut microbiome and its influence on mood through the microbiota-gut-brain axis. Clinical studies have begun evaluating microbiome-targeted interventions such as probiotics, prebiotics, synbiotics, and fecal microbiota transplantation (FMT) as potential treatments for MDD. The Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) convened a task force to evaluate the evidence for microbiome-targeted interventions in adults with MDD and to provide updated clinical recommendations.MethodsA systematic review of randomized controlled trials (RCTs) and meta-analyses was conducted, assessing interventions such as probiotics, prebiotics, synbiotics, and FMT in adults with MDD. The CANMAT methodology was used to determine levels of evidence and treatment line recommendations, which were presented in a question-and-answer format.ResultsTwenty-three RCTs and eight meta-analyses were included. Probiotics have been the most extensively studied and have demonstrated modest improvements in depressive symptoms, particularly when used in an adjunctive manner. However, recent high-quality trials yielded mixed results. Evidence for prebiotics and FMT was limited and inconclusive, while synbiotics were assessed in only one small RCT. Most interventions were well tolerated, with few serious adverse events.ConclusionsProbiotics may be cautiously considered as third-line adjunctive treatments for MDD, though findings remain inconsistent. There is currently insufficient evidence to recommend prebiotics, synbiotics, or FMT in clinical practice. Further large-scale, well-controlled trials are needed to clarify efficacy, safety, and optimal patient subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,016
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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