Role of tankyrase scaffolding in the β-catenin destruction complex and WNT signaling
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant WNT/β-catenin signaling drives tumorigenesis and metastasis in cancer. Although enzymatic inhibitors of tankyrase (TNKS) effectively block AXIN degradation and stabilize the β-catenin destruction complex (DC), they have demonstrated limited efficacy in various cancer models. Here we demonstrate that, unexpectedly, the induction of AXIN puncta represents a major barrier to achieving therapeutic efficacy. Mechanistically, catalytic inhibition of TNKS prevents TNKS turnover and drives its accumulation in the DC, wherein the scaffolding function of TNKS induces AXIN puncta formation, rigidifies the DC, and impedes β-catenin turnover. Chemically induced degradation of TNKS overcomes this limitation by stabilizing AXIN without puncta formation, providing a deeper suppression of the WNT/β-catenin pathway activity and the proliferation of colorectal cancer cells harboring dysfunctional APC mutations. Collectively, these findings provide an explanation for the unsatisfactory outcomes of drugging the WNT/β-catenin signaling pathway by TNKS inhibitors and highlight TNKS degradation as a promising approach to treat WNT/β-catenin-driven cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».