Manganese-enhanced strength and corrosion resistance of extruded Mg-0.7Ca alloys for biodegradable orthopedic implants
Notice bibliographique
Résumé
Achieving an optimal balance between strength and corrosion resistance remains a significant challenge in the development of biodegradable Mg-Ca alloys for orthopedic applications. The present study investigates the influence of Mn additions at 0.35 and 0.83 wt% on the microstructure, mechanical performance, and corrosion resistance of extruded Mg-0.7Ca alloys. The Mn addition caused substantial grain refinement, significantly reducing the grain size. A moderate Mn addition of 0.35 wt% promoted a fully recrystallized, equiaxed grain structure, whereas 0.83 wt% retained unrecrystallized regions with high local misorientation. Mechanical strength increased with Mn, with peak ductility achieved at 0.35 wt% before declining at higher Mn due to strain accumulation. Immersion and electrochemical tests demonstrated that corrosion resistance improved at 0.35 wt% Mn, supported by its highest charge transfer resistance, but slightly reduced at 0.83 wt% Mn in simulated body fluid (SBF). Time-of-flight secondary ion mass spectrometry analysis revealed Cl⁻ aggregations on the Mn-free and 0.83 wt% Mn alloys, which were not seen on the 0.35 wt% Mn alloy, implying reduced chloride interaction. These findings demonstrate that targeted Mn alloying enables simultaneous enhancement of strength and corrosion resistance, with 0.35 wt% Mn offering an optimal balance option for biodegradable orthopedic implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».