Manganese-enhanced strength and corrosion resistance of extruded Mg-0.7Ca alloys for biodegradable orthopedic implants
Notice bibliographique
Résumé
Achieving an optimal balance between strength and corrosion resistance remains a significant challenge in the development of biodegradable Mg-Ca alloys for orthopedic applications. The present study investigates the influence of Mn additions at 0.35 and 0.83 wt% on the microstructure, mechanical performance, and corrosion resistance of extruded Mg-0.7Ca alloys. The Mn addition caused substantial grain refinement, significantly reducing the grain size. A moderate Mn addition of 0.35 wt% promoted a fully recrystallized, equiaxed grain structure, whereas 0.83 wt% retained unrecrystallized regions with high local misorientation. Mechanical strength increased with Mn, with peak ductility achieved at 0.35 wt% before declining at higher Mn due to strain accumulation. Immersion and electrochemical tests demonstrated that corrosion resistance improved at 0.35 wt% Mn, supported by its highest charge transfer resistance, but slightly reduced at 0.83 wt% Mn in simulated body fluid (SBF). Time-of-flight secondary ion mass spectrometry analysis revealed Cl⁻ aggregations on the Mn-free and 0.83 wt% Mn alloys, which were not seen on the 0.35 wt% Mn alloy, implying reduced chloride interaction. These findings demonstrate that targeted Mn alloying enables simultaneous enhancement of strength and corrosion resistance, with 0.35 wt% Mn offering an optimal balance option for biodegradable orthopedic implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».