Notice bibliographique
Résumé
Main Take-Aways Evidence-based guidelines recommend against the use of quetiapine for the treatment of insomnia. The findings of this review suggest that antipsychotics such as quetiapine should not be used in the treatment of insomnia. What Is the Issue? Quetiapine is an atypical or second-generation antipsychotic drug that is primarily used for treating schizophrenia and bipolar disorder. Quetiapine extended-release is also indicated by Health Canada for the symptomatic relief of major depressive disorder when currently available approved antidepressant drugs have failed. Decision-makers are interested in evidence on the clinical effectiveness, safety, and place in therapy of quetiapine relative to other medications for the treatment of insomnia. What Did We Do? We searched key resources, including journal citation databases, and conducted a focused internet search for relevant evidence published since 2020. What Did We Find? Evidence-based guidelines recommend against the use of quetiapine for the treatment of insomnia due to potential concerns about safety and lack of evidence of clinical benefit. What Does It Mean? Current evidence-based guidelines advise against prescribing quetiapine for the treatment of insomnia due to safety concerns and a lack of demonstrated clinical benefit. The findings of this review suggest that antipsychotics such as quetiapine should not be used in the treatment of insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».