Estudio bibliométrico sobre las investigaciones psicométricas del PHQ-9 en la base de datos scopus
Notice bibliographique
Résumé
Se realizó un análisis bibliométrico respecto a las investigaciones psicométricas con el Patient Health Questionnaire, versión 9 (PHQ-9). Se tuvo como objetivos identificar la distribución de publicaciones según: año, autor, institución, país-región, fuentes de publicación, cocitaciones y análisis de palabras clave. La muestra fue 290 artículos publicados en la base de datos Scopus del 2001 al 2023 para el análisis, la ecuación de búsqueda fue: Tema = (PHQ-9) and (validity), (PHQ-9) and (reliability), (PHQ-9) and (psychometric); idioma (inglés y español) y tipo de literatura (artículo o artículo de revisión). Se halló que la revista de mayor impacto fue Journal of Affective Disorders y Kurt Kroenke y Scott Patten los autores más productivos. Así mismo, la Universidad Autónoma de Madrid tuvo la mayor publicación psicométrica del PHQ-9; en la coautoría, tres instituciones produjeron tres documentos con 413 citas: Departamento de Medicina y Departamento de Psiquiatría de la Universidad de McGill, así como el Instituto de Investigación Médica Lady Davis del Hospital General Jewish de Montreal; en cuanto al mayor aporte a la investigación científica, Estados Unidos con 97 artículos (33.44%). Conclusión: La concentración de publicaciones sobre el PHQ-9 indica que esta herramienta es de gran interés en el campo de la psicometría, posiblemente debido a su relevancia clínica, su uso extendido en la evaluación de la depresión y la necesidad de validaciones y adaptaciones en diferentes contextos culturales y poblacionales
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,250 | 0,329 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».