Estudio bibliométrico sobre las investigaciones psicométricas del PHQ-9 en la base de datos scopus
Notice bibliographique
Résumé
Se realizó un análisis bibliométrico respecto a las investigaciones psicométricas con el Patient Health Questionnaire, versión 9 (PHQ-9). Se tuvo como objetivos identificar la distribución de publicaciones según: año, autor, institución, país-región, fuentes de publicación, cocitaciones y análisis de palabras clave. La muestra fue 290 artículos publicados en la base de datos Scopus del 2001 al 2023 para el análisis, la ecuación de búsqueda fue: Tema = (PHQ-9) and (validity), (PHQ-9) and (reliability), (PHQ-9) and (psychometric); idioma (inglés y español) y tipo de literatura (artículo o artículo de revisión). Se halló que la revista de mayor impacto fue Journal of Affective Disorders y Kurt Kroenke y Scott Patten los autores más productivos. Así mismo, la Universidad Autónoma de Madrid tuvo la mayor publicación psicométrica del PHQ-9; en la coautoría, tres instituciones produjeron tres documentos con 413 citas: Departamento de Medicina y Departamento de Psiquiatría de la Universidad de McGill, así como el Instituto de Investigación Médica Lady Davis del Hospital General Jewish de Montreal; en cuanto al mayor aporte a la investigación científica, Estados Unidos con 97 artículos (33.44%). Conclusión: La concentración de publicaciones sobre el PHQ-9 indica que esta herramienta es de gran interés en el campo de la psicometría, posiblemente debido a su relevancia clínica, su uso extendido en la evaluación de la depresión y la necesidad de validaciones y adaptaciones en diferentes contextos culturales y poblacionales
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,060 | 0,146 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».