A Suggested One-On-One Method Providing Personalized Online Support for Females Clarifying Their Fertility Values
Notice bibliographique
Résumé
Personalized medicine regarding the biopsychosocial model can extend to females considering fertility choices through online one-on-one interactions. This finding is relevant, as recent publications suggest that online one-on-one interventions might help them in this regard. An examination of one online one-on-one intervention considers its conceptual appropriateness. The investigation is through a narrative historical analysis of a previous online group meeting, personalized to help researchers reduce their burnout. The finding is that, with an adaptation of the group process to the individual’s schedule, some participants became overwhelmed by being responsible for their schedule. By using a modification of the same process—one that does not depend on them determining their participation schedule—females can respond to writing prompts that reveal their values, from the most objective to those that are increasingly subjective. However, notably, those who are clear about their values would likely experience the least difficulty in assuming responsibility for their participation. In this regard, methodological examples of possible prompts for the modified process are offered. Through the appropriate personalization of an online, one-on-one process, the future aim in testing this process is to improve the likelihood of success in helping females clarify their values for making fertility-related decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».