Global CO emissions and drivers of atmospheric CO trends constrained by MOPITT satellite observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Carbon monoxide (CO), an important atmospheric pollutant produced from incomplete combustion and hydrocarbon oxidation, significantly influences atmospheric chemistry and air quality. Accurate quantification of its global emissions and the underlying drivers of atmospheric trends is essential for understanding and improving global environmental conditions. Using 20 years (2003–2022) of satellite observations from the Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT) instrument, here we analyze changes in global CO emissions and atmospheric concentrations. The a posteriori simulations show improved consistency with independent surface and aircraft measurements compared to the a priori simulations. Sensitivity analyses further confirm that inferred emissions remain robust against uncertainties associated with satellite vertical sensitivity and variations in hydroxyl radical (OH) concentrations. Our results indicate a substantial decline in global anthropogenic CO emissions of 14–17 % (approximately 85–110 Tg) over the two-decade period, largely driven by reductions in the United States, Europe, and eastern China. In contrast, biomass burning emissions exhibited strong interannual variability, with recent increases in Northern Hemisphere high-latitude forests. A key finding is that rising biomass burning emissions have offset about 37 % of the global anthropogenic emission reduction (47 % in the Northern Hemisphere alone), underscoring the considerable moderating influence of wildfires on atmospheric composition trends. This study provides a comprehensive assessment of global CO emissions and the mechanisms governing atmospheric CO trends, offering a scientific basis for integrated policies addressing both climate change and air pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».