Assessing the effects of sea level rise on ocean waves and surge events along the victorian coast
Notice bibliographique
Résumé
• High-res wave-hydrodynamic hindcast developed for Victoria under SLR scenarios. • Captures cross-scale dynamics from open ocean to enclosed coastal bays. • SLR amplifies water level extremes; wave height response is spatially varied. • Dataset supports erosion, inundation, and shoreline hazard assessments. This study investigates nonlinear surges and extreme wind-wave patterns off the coast of Victoria by simulating sea level rise (SLR) scenarios of 0.5, 0.8, 1.0 and 1.4 meters alongside a 31-year hindcast (1990–2020) using the validated SCHISM-WWMIII coupled wave-circulation model. Model simulations were compared with observational data, confirming the accuracy of the results. Our findings indicate that sea levels along the Victorian coast have been rising at a rate of 1.46 × 10⁻ 2 cm/year, while wave heights in the Southern Ocean have also increased over time. However, the rate of wave height increase is lower along the Victorian coast compared to the Southern Ocean. Due to island blocking, mean wave heights in Bass Strait remain lower than those in the Southern Ocean, yet extreme water levels in the strait exceed those in the open ocean. The impact of SLR is most pronounced in the waters south of Tasmania, where maximum elevations exceed 1.2 meters under the 1.0-meter SLR scenario. SLR contributes to higher mean water levels and increased wave heights off the coast of Victoria, underscoring the complex interactions between rising sea levels and coastal wave dynamics. Wave direction and peak period were also examined, but their changes under SLR scenarios were found to be minimal. These findings highlight the importance of incorporating both SLR and wave dynamics into coastal hazard assessments to better understand future risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».