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Enregistrement W4416335941 · doi:10.1186/s44158-025-00279-2

Airway problems and changing Mallampati score during pregnancy and labor: a systematic review

2025· article· en· W4416335941 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Giovanna Vastarella, Dario Gaetano, Rossella Molitierno, Nicola Iavazzo, Gianluca Esposito, Luca Gregorio Giaccari, Vincenzo Pota, Pasquale De Franciscis, Pasquale Sansone, Marco La Verde

Notice bibliographique

RevueJournal of Anesthesia Analgesia and Critical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyAirwayMEDLINEAirway obstruction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During pregnancy, labor, and postpartum, physiological changes such as weight gain, hormonal fluctuations, or fluid retention may cause airway edema and soft tissue swelling. These factors impact Mallampati Classification, a predictive tool to investigate airway. A higher Mallampati class indicates a high-risk obstetric population. This systematic review explores the airway and Mallampati modification during the different pregnancy periods. Understanding the airway changes in pregnancy is critical to safely intubate, avoid adverse outcomes in maternal care and support clinical practice. METHODOLOGY: Research started using five databases, from the beginning to January 2025: Medline, Embase, Scopus, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ClinicalTrial.gov, with the following search terms: "Mallampati", "Mallampati grading", "Airway", "Airway changes", "Airway Obstruction", "pregnancy", "Delivery, Obstetric", "Anesthesia, Obstetrical". Articles included only studies covering a change in the Mallampati classification in pregnancy, labor, or postpartum. All the studies that did not concern airway changes in pregnancy or did not include a Mallampati classification were excluded. The quality of the included studies was assessed using a modified Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Ten articles met the inclusion criteria. Significant changes in Mallampati class during pregnancy, labor, and post-partum were evidenced. Grades III and IV of Mallampati Classification increased during pregnancy, reaching 51.7% at delivery, compared to 10.3% pre-pregnancy. Increased proportions of MMC III/IV were observed among women with hypertensive and preeclampsia conditions when compared with the normotensive population. During the postpartum, the Mallampati class partially receded toward pre-pregnancy levels, with approximately 82% returning to baseline within 36 to 48 h. CONCLUSION: These findings evidenced the pregnancy-related airway changes and their dynamic process, highlighting the need for close vigilance, especially during labor in high-risk populations. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42025635304.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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