Depression is associated with periodontitis, dental caries and edentulism: A systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This systematic review aimed to investigate the association between depression and oral health outcomes, including periodontitis, gingivitis, dental caries, partial tooth loss, and edentulism (complete tooth loss). Methods: A comprehensive search was conducted across seven major databases and two gray literature sources, including only studies with probabilistic samples, clinical assessment of oral outcomes, validated measuring of depression, and analyses statistically controlled for confounders. Two reviewers independently performed study selection, data extraction, risk of bias assessment (Newcastle-Ottawa scale), and evaluation of evidence certainty. Results: From 5865 unique records identified, 53 studies were included (44 cross-sectional and 9 cohort studies), with low risk of bias in 45 studies. Depression was significantly associated with the outcomes of periodontitis (OR = 1.30, 95%CI 1.07–1.57, I 2 = 56%), dental caries (PR = 1.32, 95%CI 1.12–1.52, I 2 = 0%), and edentulism (OR = 1.26, 95%CI 1.16–1.37, I 2 = 35%). Individuals with edentulism were more likely to have the outcome of depression compared to controls (OR = 1.37, 95%CI 1.15–1.64, I 2 = 69%). Meta-analyses demonstrated very low to low certainty of evidence. Conclusions: This systematic review and meta-analysis found significant associations between depression and oral health outcomes, such as periodontitis, dental caries and edentulism. These findings reinforce the interconnection between oral health and psychological factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».