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Enregistrement W4416336777 · doi:10.1016/j.ecoinf.2025.103525

Use of optical satellite imagery to estimate abundance of Narwhal (Monodon monoceros) in Makinson Inlet in the Canadian high Arctic

2025· article· en· W4416336777 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcological Informatics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs Canada
Mots-clésSatellite imageryArcticInletFjordSatelliteAbundance (ecology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote sensing technologies have expanded methods for monitoring wildlife. Very High Resolution (VHR) satellite imagery is becoming more widely used for animal detection. This is especially important for remotely based and hard to detect species such as narwhal ( Monodon monoceros Linnaeus, 1758). Narwhal are a data deficient species due to their large geographic distribution and elusive nature. During the summer, narwhal from the Baffin Bay population migrate to fiords and inlets in Canada and Greenland but their spatial use and density in fiords in the high Arctic is relatively unknown. Makinson Inlet, an inlet on Ellesmere Island in northern Canada, was surveyed using aerial methods in 2013 and estimated a surface abundance of 812 narwhal (adjusted to 2387). Another aerial survey was attempted but unsuccessful due to inclement weather in 2022; however, satellite imagery offers another method for estimating abundance of narwhal in this remote fiord. In this study the World-View 3 satellite (31 cm resolution) was tasked to obtain optical imagery from Makinson Inlet and 5752 km 2 was imaged between August 2 to 5, 2022. Imagery readers with previous satellite imagery analysis experience manually analyzed the imagery and identified 406 narwhal. The estimated number of narwhal in Makinson Inlet was adjusted for availability bias to account for deeper whales that would not be visible in the imagery (>1 m deep). The adjusted estimated abundance for narwhal in Makinson Inlet was 1987 (CV = 0.12; 95 % CI: 1578-2502). This study demonstrates the first use of VHR satellite imagery as a remotely-based non-invasive method to obtain information on narwhal abundance in the Canadian high Arctic. • Very High Resolution (VHR) satellite imagery was obtained from Makinson Inlet on Ellesmere Island in northern Canada in August 2022 to assess the use of VHR satellite imagery for monitoring narwhal ( Monodon monoceros ). • Readers with previous satellite imagery analysis experience analyzed the imagery and detected 406 narwhal. • The estimated number of narwhal in Makinson Inlet was adjusted for availability bias and was between 1578 and 2502. • This study demonstrates the first use of VHR satellite imagery as a remotely-based non-invasive method to detect and obtain information on narwhal abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle