Growing Pains: GH-induced Fibrosis Across Multiple Organs in bGH Mice
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis, excessive extracellular matrix deposition, disrupts normal tissue function. It has been observed in select tissues of individuals with acromegaly and in transgenic mouse models of acromegaly, suggesting a role of GH and/or IGF-1. However, analysis across multiple tissues and ages has not been reported. This study evaluated fibrosis in 6 tissues -lung, kidney, liver, spleen, quadriceps, and heart-from young (3 months) and aged (12-15 months) bovine GH transgenic and wild-type mice of both sexes. Fibrosis was assessed using hydroxyproline content, picrosirius red (PSR) staining, and serum biomarkers of collagen turnover (PINP, ICTP, and FAP). Hydroxyproline assays showed collagen content significantly increased with age across all tissues and both sexes. Compared to wild-type, aged male bGH mice had elevated hydroxyproline in the lung, kidney, liver, and quadriceps; aged female bGH mice showed increases in kidney, liver, and quadriceps. PSR staining showed minimal differences in young mice. In aged bGH mice, males exhibited increased PSR staining in all tissues except lung; females showed increases in all tissues except lung and heart. Serum biomarkers showed sex- and age-specific patterns: PINP decreased with age in both sexes; ICTP increased with age in both sexes; FAP was lower in bGH mice and decreased with age in females. In conclusion, excess GH promotes fibrosis in most tissues studied and becomes more pronounced with advancing age, suggesting fibrosis is a common outcome of excess GH. Whether fibrosis is directly caused by GH/IGF-1 or secondary to poor health of bGH mice requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».