Exploring the meta-motivational strategies utilized by medical students in Jordan: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meta-motivational strategies refer to the ability to monitor and adapt one's motivational state to accomplish certain goals and are highly significant in medical students due to their unique educational environment. The utilization of such strategies has not been previously studied in Jordanian medical students. METHODS: A cross-sectional design surveyed 409 students using the Meta-Motivational Strategies in Medical Students Questionnaire (MSMQ), assessing seven domains: regulation of value, environmental structuring, relatedness, promotional/preventional situational awareness, situational interest, and self-consequencing. RESULTS: Key findings revealed regulation of value and environmental structuring as dominant strategies, aligning with societal emphasis on education and adaptive responses to academic rigor. Male students scored significantly higher in regulation of relatedness (MD: -0.79, p < 0.05). Students living alone demonstrated stronger environmental structuring (MD: 1.16, p < 0.05) and self-consequencing (MD: 0.68, p = 0.024). Students who chose to enroll in medicine autonomously scored higher across most strategies (p < 0.05). Students who participated in research activities exhibited greater regulation of value and situational interest (p < 0.05). GPA disparities highlighted that high achievers (Excellent GPA) scored higher in regulation of value and environmental structuring (p < 0.05). No differences emerged between first-generation and non-first-generation students. CONCLUSION: These findings emphasize cultural, institutional, and psychological influences on meta-motivation; by bridging these gaps, educators can develop targeted interventions to foster adaptive meta-motivational strategies, ultimately supporting student well-being and success in medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».