Cerebrospinal fluid findings in patients with idiopathic Normal pressure hydrocephalus – findings from a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Normal Pressure Hydrocephalus (NPH) is a treatable cause of gait disturbance, cognitive impairment, and urinary incontinence in older adults. The cerebrospinal fluid tap test (CSF-TT) is used as an ancillary test in the evaluation of idiopathic NPH (iNPH). However, there are no systematic studies on the correlation between CSF opening pressures and biochemical parameters with response to the CSF-TT and shunt responsiveness. CSF proteins are known to be mildly elevated in a few patients with iNPH. Periventricular hyperintensities are known to be correlated with intracranial pressure. Methods We compared CSF opening pressure and biochemical parameters between the CSF-TT responders (atleast 1 point reduction in modified Rankin scale 24 hours after CSF-TT) and non-responders. We also compared these parameters between those with and without MRI periventricular hyperintensities. MRI characteristics—including disproportionately enlarged subarachnoid-space hydrocephalus, periventricular white matter changes, Evans index, callosal angle, and cerebral infarcts—were also compared between patients with elevated versus normal CSF protein levels. Results CSF-TT responders had significantly higher CSF opening pressures (p = 0.04) compared to non-responders, while there were no differences in CSF biochemical parameters. Among MRI features, the callosal angle was significantly lower in patients with higher CSF protein levels (p = 0.02). Conclusion Higher CSF opening pressure within the diagnostic range was associated with CSF-TT responsiveness, while routine CSF biochemistry was not predictive. Elevated CSF protein was associated with a narrower callosal angle, highlighting the value of integrating pressure and imaging features in iNPH evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».