MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416337368 · doi:10.12732/ijam.v38i10s.1006

FAMILY VULNERABILITY, MENTAL HEALTH AND EXECUTIVE FUNCTIONS IN ADOLESCENTS IN BASIC EDUCATION

2025· article· W4416337368 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Apllied Mathematics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Skills and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingExecutive functionsVulnerability (computing)PerceptionCognitionMental healthTest (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is the result of research on the influence of family vulnerability on the executive functions of adolescents in an educational institution in Tuluá, Colombia, during the year 2023. The study, a mixed-methods approach with a sequential explanatory design, included ten participants aged 11 to 17. An adaptation of the Multifactorial Exploratory Questionnaire of Cooperation and Aggression, the Montreal Cognitive Assessment, and the Rey-Osterrieth Complex Figure Test were used, complemented by semi-structured interviews. The results revealed that 40% of the participants live with family members who consume psychoactive substances; 30% report feeling misunderstood or undervalued; 40% have experienced punitive measures such as beatings, intense arguments, insults, humiliation, and disdain; 30% have a negative perception of neighborhood safety; 90% have had problems for not following family rules; 30% have difficulties expressing their feelings; 70% have negative thoughts about themselves, and 30% have had suicidal ideations. Regarding executive functions, 70% scored below expectations on the Montreal Cognitive Assessment, and their percentiles in the Rey-Osterrieth Complex Figure Test showed variability. These findings indicate that family vulnerability negatively influences executive and verbal fluency, planning, and decision-making in adolescents. Lack of emotional support and exposure to violent environments were highlighted as critical factors that deteriorate mental health and confidence in their abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Apllied MathematicsMême sujetSocial Skills and EducationTravaux en français237 207