Patient and family perceptions of rural primary care interprofessional memory clinics for diagnosis and management of dementia: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aging rural populations globally are leading to rising numbers of rural people living with dementia, who experience challenges in receiving a diagnosis and accessing formal supports. Guidelines recommend that primary care play a lead role in diagnosis and post-diagnostic care coordination, yet there are few rural-based examples. The purpose of this study was to better understand the experiences of rural patients and caregivers attending rural primary care-based memory clinics. METHODS: The parallel mixed methods (quantitative and qualitative) design included a 10-item questionnaire (n = 27) and telephone interviews (n = 8) with patients and caregivers attending 6 rural primary care memory clinics in the province of Saskatchewan, Canada. RESULTS: The majority of those who completed the questionnaire agreed that results of assessments were thoroughly explained, they felt free to discuss concerns, were told about treatments, that it was helpful having all the health-care professionals together, and they learned about available supports. Results were mixed regarding whether they needed more information about the condition and its course. Four themes were identified in interviews: benefits of local rural-based care, sense of being heard, value of team-based care, and feeling supported for the future. CONCLUSIONS: The rural memory clinics, run by local health-care professionals, address barriers previously reported by rural patients and families including geographic distances to services, challenges obtaining a diagnosis, limited specialist access, and challenges accessing post-diagnosis information and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».