Three weeks of heat maintenance potentiates the benefits of heat acclimation in trained females
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated whether heat adaptation (HA) could be maintained in trained females following an initial acclimation period. The experimental group (EXP, n = 11) completed 10 sessions of HA over 2 weeks, followed by nine sessions of HA maintenance (HA M ) over 3 weeks. HA was induced with home‐based stationary cycling while overdressing. A control group (CON, n = 4) was exposed to heart rate‐matched thermoneutral training. Prior to and at the end of the acclimation period (PRE, MID) and following the maintenance period (POST), , peak power output (PPO), and hemoglobin mass (Hb mass ) were determined in 18°C, before a 20 km time trial (TT) in 35°C, 45% RH. During the TT, rectal and mean skin temperature (T re , sk ), heart rate, peak cardiac output (), and sweat rate were measured. PPO increased ( p = 0.0003) and TT times decreased ( p < 0.0001) from PRE to MID and POST in EXP but not CON. , T re , sk , heart rate, and remained stable in both groups. Sweat rate only increased in EXP from PRE to POST ( p = 0.0197). Hb mass did not change in EXP. HA M potentiated hot exercise performance compared to HA, as demonstrated by improvements in both temperate and hot conditions. While HA M suffices to further develop thermal resistance, it is unsuitable to increase Hb mass following 10 days of HA or 3 weeks of HA M . Our findings demonstrate that females can achieve HA by overdressing at home for 10 days and that HA M provides further benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».