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Enregistrement W4416338857 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c04824

A Single-Molecule Quantum Heat Engine

2025· article· en· W4416338857 sur OpenAlexfundno aff
Serhii Volosheniuk, Riccardo Conte, Eugenia Pyurbeeva, Thomas Y. Baum, Manuel Vilas‐Varela, Saleta Fernández, Diego Peña, Herre S. J. van der Zant, Pascal Gehring

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Innovation CouncilEuropean Regional Development FundXunta de GaliciaHORIZON EUROPE European Research CouncilAzrieli FoundationH2020 Future and Emerging TechnologiesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds De La Recherche Scientifique - FNRSMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésHeat engineMiniaturizationQuantumQuantum thermodynamicsEfficient energy usePower (physics)DiradicalNanometre

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle-exchange heat engines operate without moving parts or time-dependent driving, relying solely on static energy-selective transport. Here, we realize a particle-exchange quantum heat engine based on a single diradical molecule, which is only a few nanometers in size. We experimentally investigate its operation at low temperatures and demonstrate that both the power output and efficiency are significantly enhanced by Kondo correlations, reaching up to 53% of the Curzon-Ahlborn limit. These results establish molecular-scale particle-exchange engines as promising candidates for low-temperature applications where extreme miniaturization and energy efficiency are paramount.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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