Pharmacological Management of Migraine by Primary Care Providers in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, the management of migraine is commonly carried out by primary care providers. Guidelines for the acute and preventative management of migraine in Canada are published by the Canadian Headache Society (CHS). There are currently limited data describing prescribing patterns among clinicians caring for patients with migraine in Canada. AIMS: Our aim for this exploratory study was to characterize the current pharmacological treatments prescribed for patients with migraine in Nova Scotia, Canada, seeking care through their primary care providers. METHODS: We conducted a retrospective cross-sectional analysis of deidentified electronic medical record (EMR) data collected from January 2019 to December 2023 from the Maritime Research Network for Family Practice (MaRNet-FP) to identify prescribing patterns for the acute and preventative management of migraine in Nova Scotia. RESULTS: In total, 3075 active patients who received a diagnosis of migraine were identified in the MaRNet-FP EMR database (6.53% of total patients). Migraine patients were predominantly female (81%) with an average age of 44 ± 16 years. Between 2019 and 2023, 50% of patients with a migraine diagnosis received a prescription for a medication that can be used for the acute management of migraine, most commonly, nonsteroidal anti-inflammatory drugs and triptans. Over the same period, 60.4% of patients were prescribed a medication that can be used for the prevention of migraine, the most common of which were anti-depressants and beta-blockers. CONCLUSION: Our findings demonstrate alignment with CHS guidelines but highlight potential undertreatment of migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».