Independent determination of compactometer value from a compaction roller
Notice bibliographique
Résumé
Continuous Compaction Control (CCC) enables near-continuous monitoring of the compaction process during earthwork construction by instrumenting a compaction roller with sensors. One of the most widely used CCC measurements is the Compactometer Value (CMV), due to its historical significance and relatively straightforward calculation procedure, which involves performing spectral analysis of the compaction drum’s vibratory response. In practice, CMV measurements from commercial CCC systems are typically black box in nature, as they report only the final values—without disclosing the raw acceleration data or the calculation steps performed by the CCC system. As a result, most CCC technologies remain closed and proprietary. This paper presents a methodology to independently calculate CMV using data collected from a compaction roller equipped with both an aftermarket CCC retrofit kit and a secondary accelerometer. This setup allowed for direct comparisons between independently measured CMV values and those reported by the CCC retrofit kit. Data was collected from the construction of a full-scale earthen embankment compacted in multiple lifts. Results from this study showed that independently measured CMV values were within 1% of CMV values measured from the retrofit kit. These results provide a practical, transparent workflow for researchers and practitioners interested in replicating CMV measurements, ultimately contributing to the development of more open-source CCC solutions. • Compactometer value (CMV) was independently calculated during soil compaction. • Independent CMV values were compared against CMV values measured from a CCC system. • Independent CMV values were consistent with commercially measured CMV values. • Results from study may help increase the adoption rate of CCC technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».