Resolved Mass Assembly and Star Formation in Milky Way Progenitors since <i>z</i> = 5 from JWST/CANUCS: From Clumps and Mergers to Well-ordered Disks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a resolved study of 877 progenitors of Milky Way Analogs (MWAs) at 0.3 < z < 5, selected with abundance matching in the 10 fields of the Canadian NIRISS Unbiased Cluster Survey. Utilizing 18–21 bands of deep NIRCam, NIRISS, and Hubble Space Telescope photometry, we create resolved stellar mass maps and star formation rate (SFR) maps via spectral energy distribution fitting with Dense Basis. We examine their resolved stellar mass and specific SFR (sSFR) profiles as a function of galactocentric radius and find clear evidence for inside-out mass assembly. The total M ⋆ of the inner 2 kpc regions of the progenitors remains roughly constant (10 9.3−9.4 M ⊙ ) at 2 < z < 5, while the total M ⋆ of the regions beyond 2 kpc increases by 0.8 dex, from 10 7.5 M ⊙ to 10 8.3 M ⊙ . Additionally, the sSFRs of the outer regions increase with decreasing redshift, until z ∼ 2. The median Sérsic index of the MWA progenitors stays nearly constant at n ∼ 1 at 2 < z < 5, while the half-mass radii of their stellar mass profiles double. We perform additional morphological measurements on the stellar mass maps via the Gini-M20 plane and asymmetry parameters. They show that the rate of double-peak mergers and disturbances to galaxy structure also increases with redshift, with ∼50% of galaxies at 4 < z < 5 classified as disturbed and ∼20% classified as ongoing mergers. Overall, the early evolution of MWAs is revealed as chaotic, with significant mergers and high SFRs. Mass growth is primarily inside-out and galaxies become more disklike after z = 3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».