Constrained H <sub>2</sub> /H <sub>∞</sub> Control Design of Dynamic Virtual Power Plants via System Level Synthesis and Simple Pole Approximation
Notice bibliographique
Résumé
Future power systems are expected to integrate an increasing share of non-synchronous distributed energy resources. This transition introduces significant challenges due to the variability of renewable energy sources and the operational limitations of individual devices. Designing optimal linear feedback controllers that achieve desired aggregate system behavior while respecting both state and input constraints is a critical and challenging task to support this transformation. In this paper, we propose a novel control framework for dynamic virtual power plants. Specifically, we consider a group of heterogeneous distributed energy resources that collectively deliver dynamic ancillary services, such as fast frequency and voltage regulation. Local linear state-feedback ${\mathcal{H}}_{2} / {\mathcal{H}}_{\infty}$ controllers are designed to optimally achieve the desired aggregate system behavior. System level synthesis is a recent technique that reparameterizes the optimal control problem as a convex program and has previously been combined with simple pole approximations to address infinite-dimensional challenges. This work extends the design framework to a multi-controller design that explicitly incorporates the physical and engineering constraints of each DVPP device, including state, input, and output limits, which also provides guaranteed suboptimality bounds and results in a convex and tractable semidefinite program for the control design. Finally, we demonstrate the effectiveness of our control strategy in a case study based on the IEEE nine-bus system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».