Effect of probiotic-derived metabolites on hormonal and metabolic profiles in women with polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a common endocrine-metabolic disorder linked to insulin resistance and hyperandrogenism. Gut microbiota-derived metabolites, including short-chain fatty acids (SCFAs), indoles, and bile acids, influence endocrine and metabolic pathways. Yet, no systematic review has specifically examined metabolite-targeted interventions in PCOS. Objective: To assess the effects of probiotic-derived metabolite interventions on hormonal and metabolic outcomes in women with PCOS. Methods: Following PRISMA 2020 and a PROSPERO-registered protocol (CRD42025543210), we searched MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, Cochrane CENTRAL, and two Chinese databases to May 2025 without language restrictions. Eligible studies were randomized or quasi-randomized controlled trials ≥8 weeks. Two reviewers independently screened, extracted data, and assessed risk of bias (RoB 2). Pooled analyses used random-effects models, and evidence certainty was appraised with GRADE. Results: (1), and an SCFA blend (1). Interventions significantly reduced total testosterone (MD -0.19 ng/mL, 95% CI -0.30 to -0.08), LH/FSH ratio (SMD -0.46; 95% CI -0.66 to -0.26), fasting insulin (MD -2.4 µIU/mL; 95% CI -3.9 to -0.9), and HOMA-IR (MD -0.49; 95% CI -0.78 to -0.19). HDL-C increased modestly (MD + 3.2 mg/dL; 95% CI + 0.7 to +5.6). Evidence certainty was moderate for insulin-related outcomes and low for sex-hormone outcomes. Conclusion: STargeting gut-derived metabolites, particularly with sodium butyrate and multi-strain synbiotics, improves hormonal and metabolic markers in PCOS. Larger multicenter RCTs with metabolomic confirmation are warranted to establish clinical translation. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42025543210.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».