Engineered hydrochar from polyester waste: Synthesis, optimization, and environmental impact
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyester has been revalorized to generate new products. Among various alternatives, thermal treatments for producing carbon‐based materials are highlights. Within these methods, hydrothermal carbonization (HTC) stands out for its environmental advantages, as it yields a carbon‐based material known as hydrochar. However, limited studies have explored how HTC process changes textural, chemical, thermal, and surface properties of the hydrochar. Therefore, hydrochar production using polyester as feedstock under varying process conditions, including polyester ratios, FeSO 4 addition, carbonization temperature, and drying time, was performed. The results indicated that HTC modifies the properties of polyester. Hydrochars synthesized at 200°C with 120 g L −1 polyester and FeSO 4 exhibited superior mesoporous structures, enhancing thermal stability, and reduced mass loss during thermal decomposition, attributed to the presence of FeSO 4 . A life cycle assessment (LCA) using the Eco‐Indicator 99 method revealed that processes without FeSO 4 had lower environmental impacts, primarily due to the high energy demand associated with the iron salt. Nonetheless, processing conditions using 120 g L −1 of polyester at 200°C were identified as the most sustainable, offering minimal environmental trade‐offs despite a reduced yield. In contrast, the process using 120 g L −1 polyester and FeSO 4 at 190°C optimized yield with acceptable environmental compromises, making it more suitable for yield‐driven applications. The process using 60 g L −1 polyester, without FeSO 4 at 200°C, presented a balanced approach between sustainability and efficiency. These findings highlight the potential of polyester waste in hydrochar production and underscore the importance of optimizing process parameters to balance environmental impact and material performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».