Central Adiposity and Visceral Fat in Long‐Term Survivors of Acute Lymphoblastic Leukemia in Childhood and Adolescence: Exploration of an Underappreciated Risk
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Elevated visceral fat is associated with poor cardiovascular health but is not well characterized in survivors of childhood cancer. We examined central adiposity and associated risk factors in a pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) survivorship cohort. METHODS: Visceral adipose tissue (VAT) mass and estimated waist circumference (WC) were extracted from dual energy x-ray absorptiometry (DXA) scans on 70 survivors of pediatric ALL >10 years from diagnosis. Waist-to-height ratios (WHtRs), a body shape index (ABSI), ABSI z scores, and descriptive statistics were calculated to examine central adiposity. We tested sensitivity/specificity of WHtR at established thresholds for identifying VAT ≥85th percentile (%le). RESULTS: VAT z scores were shifted positively relative to population norms with 25.7% ≥ 85th %le. Mean WHtR was 0.55 ± 0.06 with 82.9% above the "take action" threshold of 0.5. A WHtR ≥0.59 had a sensitivity of 90.2% (95% CI 82.0-98.4) and specificity of 68.4% (95% CI 47.5-89.3) for identifying individuals with VAT ≥85th %le. The mean ABSI z score was 1.88 ± 0.85; higher in women, in high risk ALL, and post-cranial radiation (p = 0.01-0.02). The ABSI z scores for 94.3% of survivors fell in the highest quintile of population values. CONCLUSION: Nearly the entire cohort of long-term survivors of pediatric ALL have an elevated WC relative to height, weight, and population norms, regardless of their body mass index (BMI) or visceral fat. This suggests that a broader screening approach, which considers waist indices, may be better able to detect those at increased cardiometabolic risk. Evaluation and confirmation in a larger prospective cohort is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».