Agreement of IVC Diameter Measurements via Subcostal and Transhepatic POCUS Views
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inferior vena cava (IVC) point of care ultrasound (POCUS) is essential for hemodynamic evaluation, with the subcostal view (SCV) being the gold standard. However, in situations where this view is inaccessible, the transhepatic view (THV) is a viable alternative. This study evaluates the concordance between these two views in ventilated and non-ventilated patients, categorizing the IVC as small, intermediate, or large. Methods: This prospective observational study included 99 patients; healthy volunteers, ventilated patients, and non-ventilated patients. We measured end-expiratory IVC diameter, classified as small (<10 mm), intermediate (10-20 mm) or large (>20 mm), via SVC and THV. We then assessed agreement by categorical concordance, using Bland-Altman (mean bias ± 95% limits) and Pearson's correlation (r). Results: The overall concordance between both views was 83.8% (83/99; 95% CI: 76.4-90%). By IVC diameter category, concordance was 93.8% (15/16; 95% CI: 69.8-99.8) for small, 84% (42/50; 95% CI: 70-90 %) for intermediate, and 82% (27/33; 95% CI: 77-95%) for large. Concordance was unaffected by ventilation status (p = 0.83), but patients with Body Mass Index (BMI) ≥ 30 had lower concordance than those with BMI < 30 (73.9% vs. 89.5%; p = 0.086). The Bland-Altman analysis showed a mean bias of +0.22 mm with 95% limits of agreement from -6.99 to +7.43 mm. Pearson's correlation coefficient for the 99 paired measurements was r = 0.86 (p < 0.001), overall, and when stratified by category was r = 0.81 (small), r = 0.78 (intermediate) and r = 0.74 (large) (all p < 0.001). The sensitivity and specificity of THV for identifying "responders" (CI > 42%) were 28% and 93%, respectively. Conclusion: The THV is a reliable alternative for categorical evaluation of the IVC, particularly when the SCV is inaccessible. This method supports rapid and accurate clinical decision, especially for dichotomous POCUS decisions but should be used cautiously in patients with elevated BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».